Carte des preuves

Reconnaissance d'images alimentaires : à quoi ressemble la base de preuves

7 publications, dont 2 essais et 1 synthèse. Cette page décrit la structure de cette littérature plutôt que de résumer ses conclusions.

Mis à jour 4 min de lecture 7 citations

De quoi est faite la preuve sur la reconnaissance d'images alimentaires Parmi les 7 publications sur ce sujet, la répartition par type d'étude : 1 méta-analyse, 2 essais randomisés, 2 revues, 2 autres. 1222meta-analysis (1)randomised trial (2)review (2)other (2)
7 publications, par type d'étude. Le volume n'est pas une force — le même compte peut être une question réglée ou un tas de commentaires, et lequel c'est dépend presque entièrement de cette répartition. Récolté à partir de PubMed et Crossref ; type de publication tel qu'enregistré par la source.

De quoi est faite cette littérature

C'est une base de preuves mince. Elle est incluse parce que la question est posée, non parce que la littérature l'a tranchée — et une page qui prétendrait le contraire serait pire qu'une qui le dit.

La distinction qui compte le plus est entre la synthèse et la recherche primaire. Une méta-analyse regroupe des essais et est la chose la plus proche d'une réponse réglée qu'un domaine produit. Une revue narrative est la lecture d'un groupe sur le même matériel et peut être sélective sans être malhonnête. Les compter ensemble, ce que font la plupart des comptages de citations, obscurcit exactement ce que vous voulez savoir.

Quand la littérature sur la reconnaissance d'images alimentaires a été publiée Années de publication pour les 7 articles sur ce sujet, regroupées en bandes de 2015 à 2023 et au-delà. 2020-20223 papers2015-20192 papers2023 onwards1 papersBefore 20151 papers
Toujours actif. Le document le plus récent ici date de 2025, donc il s'agit d'un domaine où une réponse rédigée aujourd'hui peut ne pas tenir longtemps. Années de publication telles qu'enregistrées par PubMed et Crossref.

Comment cette page est construite

Tout ce qui précède est calculé à partir des citations que ce site a récoltées de PubMed et Crossref, et non écrit à la main. Lorsque la récolte hebdomadaire trouve un nouvel article sur ce sujet, ces comptes changent et la caractérisation change avec eux. C'est le but : une affirmation écrite à la main sur la force d'une base de preuves commence à se dégrader le jour où elle est écrite.

Le type de publication est pris tel que les sources l'enregistrent. C'est imparfait — les revues étiquettent de manière incohérente, et un article indexé comme une "revue" peut être systématique — donc traitez les tranches comme approximatives. Elles sont suffisamment précises pour distinguer une littérature d'essai d'une littérature de commentaire, ce qui est la distinction qui compte.

Les travaux les plus solides sur ce sujet

Classés par conception d'étude d'abord, puis par récence. L'ensemble complet est listé dans les références ci-dessous.

  1. Validité des méthodes d'évaluation diététique basées sur l'image : une revue systématique et méta-analyse — Ho DKN, Tseng SH, Wu MC et al., 2020, méta-analyse
  2. Une application automatisée d'évaluation diététique basée sur l'image : une étude pilote — Lee L, Bishop R, Stanley J, 2025, essai contrôlé randomisé
  3. Validité et utilité d'une application d'évaluation diététique basée sur l'image pour les smartphones comparée à des journaux alimentaires de 3 jours chez des adultes canadiens : essai contrôlé randomisé — Ji Y, Plourde H, Bouzo V et al., 2020, essai contrôlé randomisé
  4. Nouvelles méthodes mobiles pour l'évaluation diététique : revue des méthodes d'évaluation diététique assistées par image et basées sur l'image — Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM et al., 2017, revue
  5. Fusion de l'évaluation diététique avec le mode de vie des adolescents — Schap TE, Zhu F, Delp EJ et al., 2014, revue
  6. Développement et validation d'une application d'évaluation de l'apport alimentaire basée sur l'image pour les étudiants palestiniens — Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O et al., 2022, article de journal
  7. Validation d'une méthode d'évaluation diététique basée sur l'image pour les femmes enceintes — Ashman AM, Collins CE, Brown LJ et al., 2017, article de journal
Combien de recherches existent sur la reconnaissance d'images alimentaires ?
7 publications sont indexées ici, dont 2 sont des essais et 1 est une synthèse.
Plus de recherche signifie-t-il une conclusion plus solide ?
Non. La composition compte plus que le volume — cinq essais randomisés soutiennent une affirmation bien mieux que cinquante commentaires, et les comptes de citations ne les distinguent pas.
Quelle est l'actualité de cela ?
Le document le plus récent indexé ici date de 2025. L'ensemble est mis à jour chaque semaine à partir de PubMed et Crossref.
Pourquoi cette page ne me donne-t-elle pas la réponse ?
Parce que résumer une littérature en une conclusion nécessite de la lire, et faire cela automatiquement est la façon dont des absurdités confiantes sont publiées. Cette page vous indique combien de poids une conclusion pourrait supporter ; les articles sur ce site font l'interprétation.

Références

Chaque citation ci-dessous renvoie à l'enregistrement original évalué par des pairs sur PubMed ou via DOI. Rien ici ne remplace un avis médical.

  1. Validity of image-based dietary assessment methods: A systematic review and meta-analysis Ho DKN, Tseng SH, Wu MC, et al. · Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland) · 2020 · Meta-analysis DOIPubMed 32839035
  2. An automated image-based dietary assessment application: a pilot study Lee L, Bishop R, Stanley J · Journal of nutritional science · 2025 · Randomised controlled trial DOIPubMed 41321681Full text
  3. Validity and Usability of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment App Compared to 3-Day Food Diaries in Assessing Dietary Intake Among Canadian Adults: Randomized Controlled Trial Ji Y, Plourde H, Bouzo V, et al. · JMIR mHealth and uHealth · 2020 · Randomised controlled trial DOIPubMed 32902389Full text
  4. New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM, et al. · The Proceedings of the Nutrition Society · 2017 · Review DOIPubMed 27938425
  5. Merging dietary assessment with the adolescent lifestyle Schap TE, Zhu F, Delp EJ, et al. · Journal of human nutrition and dietetics : the official journal of the British Dietetic Association · 2014 · Review DOIPubMed 23489518Full text
  6. Development and validation of a smartphone image-based app for dietary intake assessment among Palestinian undergraduates Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O, et al. · Scientific reports · 2022 · Journal article DOIPubMed 36104377Full text
  7. Validation of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment Method for Pregnant Women Ashman AM, Collins CE, Brown LJ, et al. · Nutrients · 2017 · Journal article DOIPubMed 28106758Full text

Cette page a été traduite automatiquement de l'anglais. Les citations et les chiffres sont inchangés. Lisez l'original en anglais si quelque chose semble étrange. Lisez l'original en anglais