Evidenskort

Madbilledegenkendelse: hvordan evidensbasen ser ud

7 publikationer, 2 af dem forsøg og 1 syntese. Denne side beskriver formen på den litteratur snarere end at opsummere dens konklusioner.

Opdateret 3 min læsning 7 citater

Hvad evidensen om madbilledegenkendelse består af Af 7 publikationer om dette emne er opdelingen efter studiedtype: 1 meta-analyse, 2 randomiserede forsøg, 2 anmeldelser, 2 andre. 1222meta-analysis (1)randomised trial (2)review (2)other (2)
7 publikationer, efter studiedtype. Volumen er ikke styrke — den samme tælling kan være et afklaret spørgsmål eller en bunke kommentarer, og hvilken det er afhænger næsten udelukkende af denne opdeling. Høstet fra PubMed og Crossref; publikationstype som registreret af kilden.

Hvad denne litteratur består af

Dette er et tyndt evidensgrundlag. Det er inkluderet, fordi spørgsmålet stilles, ikke fordi litteraturen har afklaret det — og en side, der foregav andet, ville være værre end en, der siger det.

Den vigtigste skelnen er mellem syntese og primær forskning. En meta-analyse samler forsøg og er det tætteste, man kommer på et afklaret svar, som et felt producerer. En narrativ gennemgang er en gruppes læsning af det samme materiale og kan være selektiv uden at være uærlig. At tælle dem sammen, som de fleste citationsantal gør, skjuler præcis det, du ønsker at vide.

Hvornår litteraturen om madbilledegenkendelse blev offentliggjort Publikationsår for de 7 artikler om dette emne, grupperet i bånd fra før 2015 til 2023 og frem. 2020-20223 papers2015-20192 papers2023 onwards1 papersBefore 20151 papers
Fortsat aktiv. Den seneste artikel her er fra 2025, så dette er et felt, hvor et svar skrevet i dag måske ikke holder længe. Publikationsår som registreret af PubMed og Crossref.

Hvordan denne side er bygget

Alt ovenfor er beregnet ud fra de citationer, denne side har høstet fra PubMed og Crossref, ikke skrevet i hånden. Når den ugentlige høst finder en ny artikel om dette emne, ændrer disse tal sig, og karakteriseringen ændrer sig med dem. Det er pointen: en håndskrevet påstand om, hvor stærkt et evidensgrundlag er, begynder at forfalde den dag, den er skrevet.

Publikationstype tages som kilden registrerer det. Det er ikke perfekt — tidsskrifter mærker inkonsekvent, og en artikel indekseret som en "gennemgang" kan være en systematisk en — så behandl båndene som omtrentlige. De er præcise nok til at skelne mellem forsøgs-litteratur og kommentar-litteratur, hvilket er den skelnen, der betyder noget.

Det stærkeste arbejde om dette emne

Ordnet efter studiedesign først, derefter nylighed. Det fulde sæt er listet i referencerne nedenfor.

  1. Gyldighed af billedbaserede kostvurderingsmetoder: En systematisk gennemgang og meta-analyse — Ho DKN, Tseng SH, Wu MC et al., 2020, meta-analyse
  2. En automatiseret billedbaseret kostvurderingsapplikation: en pilotundersøgelse — Lee L, Bishop R, Stanley J, 2025, randomiseret kontrolleret forsøg
  3. Gyldighed og brugervenlighed af en smartphone-billedbaseret kostvurderingsapp sammenlignet med 3-dages kostdagbøger i vurdering af kostindtag blandt canadiske voksne: Randomiseret kontrolleret forsøg — Ji Y, Plourde H, Bouzo V et al., 2020, randomiseret kontrolleret forsøg
  4. Nye mobile metoder til kostvurdering: gennemgang af billedassisterede og billedbaserede kostvurderingsmetoder — Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM et al., 2017, gennemgang
  5. Sammenfletning af kostvurdering med ungdommens livsstil — Schap TE, Zhu F, Delp EJ et al., 2014, gennemgang
  6. Udvikling og validering af en smartphone-billedbaseret app til vurdering af kostindtag blandt palæstinensiske studerende — Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O et al., 2022, tidsskriftartikel
  7. Validering af en smartphone-billedbaseret kostvurderingsmetode for gravide kvinder — Ashman AM, Collins CE, Brown LJ et al., 2017, tidsskriftartikel
Hvor meget forskning er der om madbilledegenkendelse?
7 publikationer er indekseret her, hvoraf 2 er forsøg og 1 er synteser.
Betyder mere forskning en stærkere konklusion?
Nej. Sammensætning betyder mere end volumen — fem randomiserede forsøg understøtter et krav langt bedre end femoghalvfjerds kommentarer, og citationsantal skelner ikke mellem dem.
Hvor aktuelt er dette?
Det seneste papir indekseret her er fra 2025. Sættet opdateres ugentligt fra PubMed og Crossref.
Hvorfor fortæller denne side mig ikke svaret?
Fordi det at opsummere en litteratur til en konklusion kræver læsning, og at gøre det automatisk er, hvordan selvsikker nonsens bliver offentliggjort. Denne side fortæller dig, hvor meget vægt en konklusion kunne bære; artiklerne på denne side foretager fortolkningen.

Referencer

Hver citation nedenfor linker til den originale peer-reviewed optegnelse på PubMed eller via DOI. Intet her er en erstatning for medicinsk rådgivning.

  1. Validity of image-based dietary assessment methods: A systematic review and meta-analysis Ho DKN, Tseng SH, Wu MC, et al. · Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland) · 2020 · Meta-analysis DOIPubMed 32839035
  2. An automated image-based dietary assessment application: a pilot study Lee L, Bishop R, Stanley J · Journal of nutritional science · 2025 · Randomised controlled trial DOIPubMed 41321681Full text
  3. Validity and Usability of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment App Compared to 3-Day Food Diaries in Assessing Dietary Intake Among Canadian Adults: Randomized Controlled Trial Ji Y, Plourde H, Bouzo V, et al. · JMIR mHealth and uHealth · 2020 · Randomised controlled trial DOIPubMed 32902389Full text
  4. New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM, et al. · The Proceedings of the Nutrition Society · 2017 · Review DOIPubMed 27938425
  5. Merging dietary assessment with the adolescent lifestyle Schap TE, Zhu F, Delp EJ, et al. · Journal of human nutrition and dietetics : the official journal of the British Dietetic Association · 2014 · Review DOIPubMed 23489518Full text
  6. Development and validation of a smartphone image-based app for dietary intake assessment among Palestinian undergraduates Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O, et al. · Scientific reports · 2022 · Journal article DOIPubMed 36104377Full text
  7. Validation of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment Method for Pregnant Women Ashman AM, Collins CE, Brown LJ, et al. · Nutrients · 2017 · Journal article DOIPubMed 28106758Full text

Denne side blev automatisk oversat fra engelsk. Citaterne og tallene er uændrede. Læs den engelske original, hvis noget lyder underligt. Læs den engelske original