Карта доказательств

Распознавание изображений пищи: как выглядит база доказательств

7 публикаций, 2 из которых испытания и 1 синтез. Эта страница описывает структуру этой литературы, а не подводит итоги её выводам.

Обновлено 3 мин чтения 7 цитаты

Из чего состоит доказательная база по распознаванию изображений пищи Из 7 публикаций по этой теме распределение по типу исследования: 1 мета-анализ, 2 рандомизированных испытания, 2 обзора, 2 других. 1222meta-analysis (1)randomised trial (2)review (2)other (2)
7 публикаций по типу исследования. Объем не равен силе — одно и то же количество может быть разрешённым вопросом или кучей комментариев, и то, что это, зависит почти полностью от этого разбивки. Собрано из PubMed и Crossref; тип публикации, как зафиксировано источником.

Из чего состоит эта литература

Это тонкая база доказательств. Она включена, потому что вопрос задается, а не потому что литература его разрешила — и страница, которая притворялась бы иначе, была бы хуже той, которая это признает.

Наиболее важное различие — это различие между синтезом и первичным исследованием. Мета-анализ объединяет испытания и является ближайшим к окончательному ответу, который может дать область. Наративный обзор — это интерпретация одной группы того же материала и может быть выборочным, не будучи нечестным. Счёт их вместе, как это делает большинство подсчетов цитирования, затемняет именно то, что вы хотите знать.

Когда была опубликована литература по распознаванию изображений пищи Годы публикации для 7 статей по этой теме, сгруппированные по диапазонам с 2015 года и до 2023 года и позже. 2020-20223 papers2015-20192 papers2023 onwards1 papersBefore 20151 papers
Все еще активно. Самая последняя работа здесь опубликована в 2025 году, так что это область, где ответ, написанный сегодня, может долго не удерживаться. Годы публикации, как зафиксировано PubMed и Crossref.

Как построена эта страница

Все вышеперечисленное вычислено на основе цитат, которые этот сайт собрал из PubMed и Crossref, а не написано вручную. Когда еженедельный сбор находит новую статью по этой теме, эти подсчеты меняются, и характеристика меняется вместе с ними. Это и есть суть: ручное утверждение о том, насколько сильна база доказательств, начинает терять актуальность с того момента, как оно написано.

Тип публикации принимается таким, как его фиксирует источник. Это несовершенно — журналы маркируют не последовательно, и статья, индексированная как "обзор", может быть систематической — поэтому относитесь к диапазонам как к приблизительным. Они достаточно точны, чтобы различать литературу испытаний и литературу комментариев, что и является важным различием.

Самая сильная работа по этой теме

Упорядочено по дизайну исследования сначала, затем по актуальности. Полный набор перечислен в ссылках ниже.

  1. Достоверность методов оценки рациона на основе изображений: систематический обзор и мета-анализ — Ho DKN, Tseng SH, Wu MC и др., 2020, мета-анализ
  2. Автоматизированное приложение для оценки рациона на основе изображений: пилотное исследование — Lee L, Bishop R, Stanley J, 2025, рандомизированное контролируемое испытание
  3. Достоверность и удобство приложения для оценки рациона на основе изображений для смартфонов по сравнению с 3-дневными пищевыми дневниками при оценке потребления пищи среди канадских взрослых: рандомизированное контролируемое испытание — Ji Y, Plourde H, Bouzo V и др., 2020, рандомизированное контролируемое испытание
  4. Новые мобильные методы оценки рациона: обзор методов оценки рациона с помощью изображений и на основе изображений — Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM и др., 2017, обзор
  5. Объединение диетической оценки с образом жизни подростков — Schap TE, Zhu F, Delp EJ и др., 2014, обзор
  6. Разработка и валидация приложения для смартфона на основе изображений для оценки потребления пищи среди палестинских студентов — Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O и др., 2022, статья в журнале
  7. Валидация метода оценки рациона на основе изображений для беременных женщин — Ashman AM, Collins CE, Brown LJ и др., 2017, статья в журнале
Сколько исследований по распознаванию изображений пищи?
Здесь индексировано 7 публикаций, из которых 2 являются испытаниями и 1 — синтезом.
Означает ли большее количество исследований более сильный вывод?
Нет. Состав важнее объема — пять рандомизированных испытаний лучше поддерживают утверждение, чем пятьдесят комментариев, и количество цитирований не различает их.
Насколько актуальна эта информация?
Самая последняя статья, индексированная здесь, датируется 2025 годом. Набор обновляется еженедельно из PubMed и Crossref.
Почему эта страница не дает мне ответ?
Потому что обобщение литературы в вывод требует ее прочтения, и автоматическое выполнение этой задачи приводит к публикации уверенного бреда. Эта страница показывает, какую нагрузку может выдержать вывод; статьи на этом сайте занимаются интерпретацией.

Ссылки

Каждая цитата ниже ссылается на оригинальную рецензируемую запись на PubMed или через DOI. Ничто из этого не является заменой медицинскому совету.

  1. Validity of image-based dietary assessment methods: A systematic review and meta-analysis Ho DKN, Tseng SH, Wu MC, et al. · Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland) · 2020 · Meta-analysis DOIPubMed 32839035
  2. An automated image-based dietary assessment application: a pilot study Lee L, Bishop R, Stanley J · Journal of nutritional science · 2025 · Randomised controlled trial DOIPubMed 41321681Full text
  3. Validity and Usability of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment App Compared to 3-Day Food Diaries in Assessing Dietary Intake Among Canadian Adults: Randomized Controlled Trial Ji Y, Plourde H, Bouzo V, et al. · JMIR mHealth and uHealth · 2020 · Randomised controlled trial DOIPubMed 32902389Full text
  4. New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM, et al. · The Proceedings of the Nutrition Society · 2017 · Review DOIPubMed 27938425
  5. Merging dietary assessment with the adolescent lifestyle Schap TE, Zhu F, Delp EJ, et al. · Journal of human nutrition and dietetics : the official journal of the British Dietetic Association · 2014 · Review DOIPubMed 23489518Full text
  6. Development and validation of a smartphone image-based app for dietary intake assessment among Palestinian undergraduates Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O, et al. · Scientific reports · 2022 · Journal article DOIPubMed 36104377Full text
  7. Validation of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment Method for Pregnant Women Ashman AM, Collins CE, Brown LJ, et al. · Nutrients · 2017 · Journal article DOIPubMed 28106758Full text

Эта страница была автоматически переведена с английского. Цитаты и числа остались без изменений. Читайте оригинал на английском, если что-то звучит странно. Читать оригинал на английском