Evidenzkarte

Lebensmittelbild-Erkennung: Wie die Evidenzbasis aussieht

7 Publikationen, 2 davon Studien und 1 Synthese. Diese Seite beschreibt die Struktur der Literatur, anstatt ihre Schlussfolgerungen zusammenzufassen.

Aktualisiert 3 min Lesezeit 7 Zitationen

Woraus die Evidenz zur Lebensmittelbild-Erkennung besteht Von 7 Publikationen zu diesem Thema ist die Aufschlüsselung nach Studientyp: 1 Meta-Analyse, 2 randomisierte Studien, 2 Übersichten, 2 andere. 1222meta-analysis (1)randomised trial (2)review (2)other (2)
7 Publikationen, nach Studientyp. Der Umfang ist nicht die Stärke — die gleiche Anzahl kann eine geklärte Frage oder ein Haufen von Kommentaren sein, und welche es ist, hängt fast ausschließlich von dieser Aufschlüsselung ab. Erfasst aus PubMed und Crossref; Publikationstyp wie von der Quelle aufgezeichnet.

Woraus diese Literatur besteht

Dies ist eine dünne Evidenzbasis. Sie ist enthalten, weil die Frage gestellt wird, nicht weil die Literatur dies geklärt hat — und eine Seite, die etwas anderes vorgibt, wäre schlimmer als eine, die dies so sagt.

Die Unterscheidung, die am wichtigsten ist, ist zwischen Synthese und primärer Forschung. Eine Meta-Analyse fasst Studien zusammen und ist das Nächste, was ein Feld zu einer geklärten Antwort produziert. Eine narrative Übersichtsarbeit ist die Lesart einer Gruppe des gleichen Materials und kann selektiv sein, ohne unehrlich zu sein. Sie zusammen zu zählen, was die meisten Zitationszählungen tun, verschleiert genau das, was Sie wissen möchten.

Wann die Literatur zur Lebensmittelbild-Erkennung veröffentlicht wurde Veröffentlichungsjahre für die 7 Arbeiten zu diesem Thema, gruppiert in Zeiträume von vor 2015 bis 2023 und später. 2020-20223 papers2015-20192 papers2023 onwards1 papersBefore 20151 papers
Noch aktiv. Das aktuellste Papier hier stammt aus dem Jahr 2025, sodass dies ein Bereich ist, in dem eine heute verfasste Antwort möglicherweise nicht lange gültig bleibt. Veröffentlichungsjahre wie von PubMed und Crossref aufgezeichnet.

Wie diese Seite aufgebaut ist

Alles oben wurde aus den Zitationen berechnet, die diese Seite aus PubMed und Crossref gesammelt hat, nicht von Hand geschrieben. Wenn die wöchentliche Ernte ein neues Papier zu diesem Thema findet, ändern sich diese Zählungen und die Charakterisierung ändert sich mit ihnen. Das ist der Punkt: Eine handgeschriebene Behauptung darüber, wie stark eine Evidenzbasis ist, beginnt am Tag ihrer Erstellung zu verfallen.

Der Publikationstyp wird so übernommen, wie es die Quelle aufzeichnet. Das ist unvollkommen – Zeitschriften kennzeichnen inkonsistent, und ein Papier, das als "Übersicht" indiziert ist, kann eine systematische sein – behandeln Sie die Bänder daher als ungefähr. Sie sind genau genug, um eine Studienliteratur von einer Kommentarliteratur zu unterscheiden, was die wichtige Unterscheidung ist.

Die stärksten Arbeiten zu diesem Thema

Nach Studiendesign zuerst, dann nach Aktualität geordnet. Das vollständige Set ist in den untenstehenden Referenzen aufgeführt.

  1. Validität bildbasierter Methoden zur diätetischen Bewertung: Eine systematische Übersicht und Meta-Analyse — Ho DKN, Tseng SH, Wu MC et al., 2020, Meta-Analyse
  2. Eine automatisierte bildbasierte Anwendung zur diätetischen Bewertung: eine Pilotstudie — Lee L, Bishop R, Stanley J, 2025, randomisierte kontrollierte Studie
  3. Validität und Benutzerfreundlichkeit einer Smartphone-basierten bildgestützten diätetischen Bewertungs-App im Vergleich zu 3-Tage-Lebensmitteldokumentationen bei der Bewertung der Nahrungsaufnahme von kanadischen Erwachsenen: Randomisierte kontrollierte Studie — Ji Y, Plourde H, Bouzo V et al., 2020, randomisierte kontrollierte Studie
  4. Neue mobile Methoden zur diätetischen Bewertung: Übersicht über bildgestützte und bildbasierte diätetische Bewertungsmethoden — Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM et al., 2017, Übersicht
  5. Vereinigung der diätetischen Bewertung mit dem Lebensstil von Jugendlichen — Schap TE, Zhu F, Delp EJ et al., 2014, Übersicht
  6. Entwicklung und Validierung einer Smartphone-basierten App zur diätetischen Bewertung bei palästinensischen Studierenden — Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O et al., 2022, Fachartikel
  7. Validierung einer Smartphone-basierten Methode zur diätetischen Bewertung für schwangere Frauen — Ashman AM, Collins CE, Brown LJ et al., 2017, Fachartikel
Wie viel Forschung gibt es zur Lebensmittelbild-Erkennung?
Hier sind 7 Publikationen indexiert, von denen 2 Studien und 1 Synthese sind.
Bedeutet mehr Forschung eine stärkere Schlussfolgerung?
Nein. Die Zusammensetzung ist wichtiger als das Volumen — fünf randomisierte Studien unterstützen eine Behauptung viel besser als fünfzig Kommentare, und die Zitationszahlen unterscheiden nicht zwischen ihnen.
Wie aktuell ist das?
Die aktuellste hier indexierte Arbeit stammt aus dem Jahr 2025. Der Datensatz wird wöchentlich aus PubMed und Crossref aktualisiert.
Warum sagt mir diese Seite nicht die Antwort?
Weil das Zusammenfassen einer Literatur zu einer Schlussfolgerung das Lesen erfordert, und dies automatisch zu tun, ist der Grund, warum selbstbewusster Unsinn veröffentlicht wird. Diese Seite zeigt, wie viel Gewicht eine Schlussfolgerung tragen könnte; die Artikel auf dieser Seite übernehmen die Interpretation.

Referenzen

Jede untenstehende Zitation führt zum ursprünglichen, peer-reviewed Artikel auf PubMed oder über DOI. Nichts hier ersetzt medizinische Beratung.

  1. Validity of image-based dietary assessment methods: A systematic review and meta-analysis Ho DKN, Tseng SH, Wu MC, et al. · Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland) · 2020 · Meta-analysis DOIPubMed 32839035
  2. An automated image-based dietary assessment application: a pilot study Lee L, Bishop R, Stanley J · Journal of nutritional science · 2025 · Randomised controlled trial DOIPubMed 41321681Full text
  3. Validity and Usability of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment App Compared to 3-Day Food Diaries in Assessing Dietary Intake Among Canadian Adults: Randomized Controlled Trial Ji Y, Plourde H, Bouzo V, et al. · JMIR mHealth and uHealth · 2020 · Randomised controlled trial DOIPubMed 32902389Full text
  4. New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM, et al. · The Proceedings of the Nutrition Society · 2017 · Review DOIPubMed 27938425
  5. Merging dietary assessment with the adolescent lifestyle Schap TE, Zhu F, Delp EJ, et al. · Journal of human nutrition and dietetics : the official journal of the British Dietetic Association · 2014 · Review DOIPubMed 23489518Full text
  6. Development and validation of a smartphone image-based app for dietary intake assessment among Palestinian undergraduates Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O, et al. · Scientific reports · 2022 · Journal article DOIPubMed 36104377Full text
  7. Validation of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment Method for Pregnant Women Ashman AM, Collins CE, Brown LJ, et al. · Nutrients · 2017 · Journal article DOIPubMed 28106758Full text

Diese Seite wurde automatisch aus dem Englischen übersetzt. Die Zitationen und Zahlen sind unverändert. Lesen Sie das englische Original, wenn etwas seltsam klingt. Lesen Sie das englische Original