Gıda görüntü tanıma: kanıt temeli

7 yayın, çalışma türüne göre. Hacim güç değildir — aynı sayı, bir sorunun kesinleşmiş yanıtı veya bir yorum yığını olabilir ve hangisi olduğu, neredeyse tamamen bu dağılıma bağlıdır. PubMed ve Crossref'ten toplanmıştır; yayın türü kaynağa göre kaydedilmiştir.

Bu literatürün ne ile yapıldığını

Bu ince bir kanıt temeli. Soru sorulduğu için dahil edilmiştir, literatürün bunu kesinleştirdiği için değil — ve aksi yönde bir sayfa, bunu söyleyen bir sayfadan daha kötü olurdu.

En önemli ayrım, sentez ile birincil araştırma arasındadır. Bir meta-analiz, denemeleri bir araya getirir ve bir alanın ürettiği kesin bir yanıtın en yakın şeyidir. Bir anlatı incelemesi, aynı materyalin bir grup tarafından okunmasıdır ve yanıltıcı olmadan seçici olabilir. Bunları bir arada saymak, çoğu atıf sayısının yaptığı gibi, tam olarak bilmek istediğiniz şeyi gizler.

Hala aktif. Buradaki en son makale 2025 tarihli, bu nedenle bugün yazılan bir cevap uzun süre geçerli olmayabilir. Yayın yılları PubMed ve Crossref tarafından kaydedildiği gibi.

Bu sayfa nasıl oluşturuldu

Yukarıdaki her şey, bu sitenin PubMed ve Crossref'ten topladığı atıflardan hesaplanmıştır, elle yazılmamıştır. Haftalık hasat, bu konudaki yeni bir makale bulduğunda, bu sayılar değişir ve karakterizasyon da onlarla birlikte değişir. Nokta budur: bir kanıt temeli ne kadar güçlüdür hakkında elle yazılmış bir iddia, yazıldığı gün çürümeye başlar.

Yayın türü, kaynağın kaydettiği gibi alınır. Bu mükemmel değildir — dergiler tutarsız etiketler ve "inceleme" olarak indekslenmiş bir makale sistematik bir inceleme olabilir — bu nedenle bantları yaklaşık olarak değerlendirin. Deneme literatürünü yorum literatüründen ayırt etmek için yeterince doğrudurlar, bu da önemli olan ayrımdır.

Bu konudaki en güçlü çalışmalar

Öncelikle çalışma tasarımına, ardından güncelliğe göre sıralanmıştır. Tam set aşağıdaki referanslarda listelenmiştir.

Görüntüye dayalı diyet değerlendirme yöntemlerinin geçerliliği: Sistematik inceleme ve meta-analiz — Ho DKN, Tseng SH, Wu MC ve diğerleri, 2020, meta-analiz
Otomatik görüntüye dayalı diyet değerlendirme uygulaması: bir pilot çalışma — Lee L, Bishop R, Stanley J, 2025, randomize kontrollü deneme
Kanada'daki Yetişkinlerin Diyet Alımını Değerlendirmede 3 Günlük Gıda Günlükleri ile Karşılaştırılan Akıllı Telefon Görüntüye Dayalı Diyet Değerlendirme Uygulamasının Geçerliliği ve Kullanılabilirliği: Randomize Kontrollü Deneme — Ji Y, Plourde H, Bouzo V ve diğerleri, 2020, randomize kontrollü deneme
Diyet değerlendirmesi için yeni mobil yöntemler: görüntü destekli ve görüntüye dayalı diyet değerlendirme yöntemlerinin incelemesi — Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM ve diğerleri, 2017, inceleme
Diyet değerlendirmesini ergen yaşam tarzı ile birleştirmek — Schap TE, Zhu F, Delp EJ ve diğerleri, 2014, inceleme
Filistinli lisans öğrencileri arasında diyet alım değerlendirmesi için akıllı telefon görüntüye dayalı uygulamanın geliştirilmesi ve doğrulanması — Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O ve diğerleri, 2022, dergi makalesi
Hamile Kadınlar için Akıllı Telefon Görüntüye Dayalı Diyet Değerlendirme Yönteminin Geçerliliği — Ashman AM, Collins CE, Brown LJ ve diğerleri, 2017, dergi makalesi

Gıda görüntü tanıma üzerine ne kadar araştırma var?

Burada 7 yayın indekslenmiştir, bunlardan 2'si deneme ve 1'i sentezdir.

Daha fazla araştırma daha güçlü bir sonuç anlamına mı geliyor?

Hayır. Bileşim, hacimden daha önemlidir — beş randomize deneme, elli yorumdan çok daha iyi bir iddiayı destekler ve atıf sayıları bunları ayırt etmez.

Bu ne kadar güncel?

Burada dizinlenmiş en son makale 2025 tarihli. Set, PubMed ve Crossref'ten haftalık olarak güncellenmektedir.

Bu sayfa neden bana cevabı vermiyor?

Çünkü bir literatürü özetlemek için onu okumak gerekir ve bunu otomatik olarak yapmak, güvenilir olmayan saçmalıkların yayımlanmasına yol açar. Bu sayfa, bir sonucun ne kadar ağırlık taşıyabileceğini belirtir; bu sitedeki makaleler ise yorumlamayı yapar.

Kaynaklar

Aşağıdaki her alıntı, PubMed'deki orijinal hakemli kayda veya DOI aracılığıyla bağlantı sağlar. Buradaki hiçbir şey tıbbi tavsiye yerine geçmez.

Validity of image-based dietary assessment methods: A systematic review and meta-analysis Ho DKN, Tseng SH, Wu MC, et al. · Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland) · 2020 · Meta-analysis DOI PubMed 32839035
An automated image-based dietary assessment application: a pilot study Lee L, Bishop R, Stanley J · Journal of nutritional science · 2025 · Randomised controlled trial DOI PubMed 41321681 Full text
Validity and Usability of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment App Compared to 3-Day Food Diaries in Assessing Dietary Intake Among Canadian Adults: Randomized Controlled Trial Ji Y, Plourde H, Bouzo V, et al. · JMIR mHealth and uHealth · 2020 · Randomised controlled trial DOI PubMed 32902389 Full text
New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM, et al. · The Proceedings of the Nutrition Society · 2017 · Review DOI PubMed 27938425
Merging dietary assessment with the adolescent lifestyle Schap TE, Zhu F, Delp EJ, et al. · Journal of human nutrition and dietetics : the official journal of the British Dietetic Association · 2014 · Review DOI PubMed 23489518 Full text
Development and validation of a smartphone image-based app for dietary intake assessment among Palestinian undergraduates Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O, et al. · Scientific reports · 2022 · Journal article DOI PubMed 36104377 Full text
Validation of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment Method for Pregnant Women Ashman AM, Collins CE, Brown LJ, et al. · Nutrients · 2017 · Journal article DOI PubMed 28106758 Full text