Mapa de evidencia

Reconocimiento de imágenes de alimentos: cómo es la base de evidencia

7 publicaciones, 2 de ellas ensayos y 1 síntesis. Esta página describe la forma de esa literatura en lugar de resumir sus conclusiones.

Actualizado 4 min de lectura 7 citas

De qué está compuesta la evidencia sobre el reconocimiento de imágenes de alimentos De 7 publicaciones sobre este tema, la descomposición por tipo de estudio: 1 meta-análisis, 2 ensayos aleatorizados, 2 revisiones, 2 otros. 1222meta-analysis (1)randomised trial (2)review (2)other (2)
7 publicaciones, por tipo de estudio. El volumen no es fuerza: el mismo conteo puede ser una cuestión resuelta o un montón de comentarios, y cuál de las dos es depende casi enteramente de esta descomposición. Recopilado de PubMed y Crossref; tipo de publicación según lo registrado por la fuente.

De qué está hecha esta literatura

Esta es una base de evidencia delgada. Se incluye porque se plantea la pregunta, no porque la literatura lo haya resuelto, y una página que pretendiera lo contrario sería peor que una que lo diga.

La distinción que más importa es entre síntesis e investigación primaria. Un meta-análisis agrupa ensayos y es lo más cercano a una respuesta resuelta que produce un campo. Una revisión narrativa es la interpretación de un grupo sobre el mismo material y puede ser selectiva sin ser deshonesta. Contarlas juntas, como lo hacen la mayoría de los conteos de citas, oscurece exactamente lo que quieres saber.

Cuándo se publicó la literatura sobre reconocimiento de imágenes de alimentos Años de publicación para los 7 artículos sobre este tema, agrupados en intervalos desde antes de 2015 hasta 2023 en adelante. 2020-20223 papers2015-20192 papers2023 onwards1 papersBefore 20151 papers
Aún activa. El artículo más reciente aquí es de 2025, por lo que este es un campo donde una respuesta escrita hoy puede no mantenerse por mucho tiempo. Años de publicación según lo registrado por PubMed y Crossref.

Cómo se construye esta página

Todo lo anterior se calcula a partir de las citas que este sitio recopiló de PubMed y Crossref, no se escribió a mano. Cuando la cosecha semanal encuentra un nuevo artículo sobre este tema, estos conteos cambian y la caracterización cambia con ellos. Ese es el punto: una afirmación escrita a mano sobre cuán fuerte es una base de evidencia comienza a decaer el día que se escribe.

El tipo de publicación se toma según lo registra la fuente. Eso es imperfecto: las revistas etiquetan de manera inconsistente, y un artículo indexado como "revisión" puede ser uno sistemático, así que trata los intervalos como aproximados. Son lo suficientemente precisos para distinguir una literatura de ensayos de una literatura de comentarios, que es la distinción que importa.

El trabajo más sólido sobre este tema

Ordenado por diseño de estudio primero, luego por recencia. El conjunto completo se lista en las referencias a continuación.

  1. Validez de los métodos de evaluación dietética basados en imágenes: una revisión sistemática y meta-análisis — Ho DKN, Tseng SH, Wu MC et al., 2020, meta-análisis
  2. Una aplicación automatizada de evaluación dietética basada en imágenes: un estudio piloto — Lee L, Bishop R, Stanley J, 2025, ensayo controlado aleatorizado
  3. Validez y Usabilidad de una Aplicación de Evaluación Dietética Basada en Imágenes para Smartphone Comparada con Diarios Alimentarios de 3 Días en la Evaluación de la Ingesta Dietética entre Adultos Canadienses: Ensayo Controlado Aleatorizado — Ji Y, Plourde H, Bouzo V et al., 2020, ensayo controlado aleatorizado
  4. Nuevos métodos móviles para la evaluación dietética: revisión de métodos de evaluación dietética asistidos por imágenes y basados en imágenes — Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM et al., 2017, revisión
  5. Fusión de la evaluación dietética con el estilo de vida adolescente — Schap TE, Zhu F, Delp EJ et al., 2014, revisión
  6. Desarrollo y validación de una aplicación para smartphone basada en imágenes para la evaluación de la ingesta dietética entre estudiantes universitarios palestinos — Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O et al., 2022, artículo de revista
  7. Validación de un Método de Evaluación Dietética Basado en Imágenes para Smartphone para Mujeres Embarazadas — Ashman AM, Collins CE, Brown LJ et al., 2017, artículo de revista
¿Cuánta investigación hay sobre el reconocimiento de imágenes de alimentos?
7 publicaciones están indexadas aquí, de las cuales 2 son ensayos y 1 son síntesis.
¿Más investigación significa una conclusión más sólida?
No. La composición importa más que el volumen: cinco ensayos aleatorizados respaldan una afirmación mucho mejor que cincuenta comentarios, y los recuentos de citas no los distinguen.
¿Qué tan actual es esto?
El artículo más reciente indexado aquí es de 2025. El conjunto se actualiza semanalmente desde PubMed y Crossref.
¿Por qué esta página no me da la respuesta?
Porque resumir una literatura en una conclusión requiere leerla, y hacer eso automáticamente es cómo se publica tontería confiable. Esta página te dice cuánto peso podría soportar una conclusión; los artículos en este sitio hacen la interpretación.

Referencias

Cada cita a continuación enlaza con el registro original revisado por pares en PubMed o a través de DOI. Nada aquí sustituye el consejo médico.

  1. Validity of image-based dietary assessment methods: A systematic review and meta-analysis Ho DKN, Tseng SH, Wu MC, et al. · Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland) · 2020 · Meta-analysis DOIPubMed 32839035
  2. An automated image-based dietary assessment application: a pilot study Lee L, Bishop R, Stanley J · Journal of nutritional science · 2025 · Randomised controlled trial DOIPubMed 41321681Full text
  3. Validity and Usability of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment App Compared to 3-Day Food Diaries in Assessing Dietary Intake Among Canadian Adults: Randomized Controlled Trial Ji Y, Plourde H, Bouzo V, et al. · JMIR mHealth and uHealth · 2020 · Randomised controlled trial DOIPubMed 32902389Full text
  4. New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods Boushey CJ, Spoden M, Zhu FM, et al. · The Proceedings of the Nutrition Society · 2017 · Review DOIPubMed 27938425
  5. Merging dietary assessment with the adolescent lifestyle Schap TE, Zhu F, Delp EJ, et al. · Journal of human nutrition and dietetics : the official journal of the British Dietetic Association · 2014 · Review DOIPubMed 23489518Full text
  6. Development and validation of a smartphone image-based app for dietary intake assessment among Palestinian undergraduates Hattab S, Badrasawi M, Anabtawi O, et al. · Scientific reports · 2022 · Journal article DOIPubMed 36104377Full text
  7. Validation of a Smartphone Image-Based Dietary Assessment Method for Pregnant Women Ashman AM, Collins CE, Brown LJ, et al. · Nutrients · 2017 · Journal article DOIPubMed 28106758Full text

Esta página fue traducida automáticamente del inglés. Las citas y los números no han cambiado. Lee el original en inglés si algo suena extraño. Lee el original en inglés